人工智能開(kāi)發(fā)工程師
面議
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用的算法研究與開(kāi)發(fā),優(yōu)化和改進(jìn)算法性能,包括但不限于:文本分類、文本打標(biāo)、文本生成、文本匹配、知識(shí)圖譜、信息檢索、文本概要、業(yè)務(wù)相關(guān)性分析等;
2、負(fù)責(zé)LLM大模型的選型、數(shù)據(jù)特征工程、微調(diào)、推理,設(shè)計(jì)基于大模型的場(chǎng)景化實(shí)現(xiàn)方案;
3、負(fù)責(zé)LLM大模型服務(wù)框架的優(yōu)化開(kāi)發(fā),拉通應(yīng)用層與基礎(chǔ)大模型接口等能力;
4、參與大模型提示詞工程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),提高模型的準(zhǔn)確性和效率;
5、GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等。
任職資格:
1、人工智能、數(shù)學(xué)、算法等相關(guān)專業(yè),本科及以上;
2、至少精通python/Java/Rust中的一種編程語(yǔ)言,能編碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯;有服務(wù)化工程化框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,如SSM、django等;
3、精通AI領(lǐng)域算法,不限于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法;至少熟練掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架中的一種;
4、熟悉AI大模型技術(shù)原理和主流預(yù)訓(xùn)練模型特點(diǎn),有深入的研究和實(shí)踐,包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、特征工程、微調(diào)、模型度量和分析;熟悉langchain、agent、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、embedding等技術(shù)者優(yōu)先;
5、了解GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)優(yōu)先;
7、有在頂會(huì)、期刊發(fā)表過(guò)論文或知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人工智能實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1、負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用的算法研究與開(kāi)發(fā),優(yōu)化和改進(jìn)算法性能,包括但不限于:文本分類、文本打標(biāo)、文本生成、文本匹配、知識(shí)圖譜、信息檢索、文本概要、業(yè)務(wù)相關(guān)性分析等;
2、負(fù)責(zé)LLM大模型的選型、數(shù)據(jù)特征工程、微調(diào)、推理,設(shè)計(jì)基于大模型的場(chǎng)景化實(shí)現(xiàn)方案;
3、負(fù)責(zé)LLM大模型服務(wù)框架的優(yōu)化開(kāi)發(fā),拉通應(yīng)用層與基礎(chǔ)大模型接口等能力;
4、參與大模型提示詞工程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),提高模型的準(zhǔn)確性和效率;
5、GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等。
任職資格:
1、人工智能、數(shù)學(xué)、算法等相關(guān)專業(yè),本科及以上;
2、至少精通python/Java/Rust中的一種編程語(yǔ)言,能編碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯;有服務(wù)化工程化框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,如SSM、django等;
3、精通AI領(lǐng)域算法,不限于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法;至少熟練掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架中的一種;
4、熟悉AI大模型技術(shù)原理和主流預(yù)訓(xùn)練模型特點(diǎn),有深入的研究和實(shí)踐,包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、特征工程、微調(diào)、模型度量和分析;熟悉langchain、agent、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、embedding等技術(shù)者優(yōu)先;
5、了解GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)優(yōu)先;
7、有在頂會(huì)、期刊發(fā)表過(guò)論文或知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人工智能實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:唐山路南區(qū)開(kāi)灤集團(tuán)辦公樓


職位發(fā)布者
王文青HR
河北天翼科貿(mào)發(fā)展有限公司

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互聯(lián)網(wǎng)·電子商務(wù)
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200-499人
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公司性質(zhì)未知
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河北省石家莊市槐安東路90號(hào)國(guó)富大廈13層
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